Etter DMEXCO: 200 timer med testing før AI fikk røre en kundekonto

DMEXCO samler over 40 000 deltakere og rundt 1 000 foredragsholdere fra hele bransjen. AI var naturlig nok et stort tema. Vi ville snakke om noe som sjeldenere får plass på scenen: hva som skal til før AI er nyttig og pålitelig nok til å brukes som verktøy.

Det vi sa på scenen

Vår Anders Råve og Outi Karppanen fra Supermetrics tok opp noe vi tror mange byråer kjenner igjen: Teknologien er klar lenge før organisasjonen er det. Det som avgjør, er om du kan stole på det systemet leverer.

Vi har over 70 aktive kundekontoer hver måned, på Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok og flere. Ingen av dem ble brukt til testing. Vi testet alt på egne kontoer først, og vi bestemte hva «klart» betydde før vi startet, ikke underveis. Hver gang Supermetrics kom med en ny versjon, testet vi alt på nytt. Det skjedde tre ganger. Først etter rundt 200 timer slapp vi systemet til på kundenes kontoer.

Eksempelet vi viste

Vi viste ett konkret eksempel: medierapportering. Den tok før ti timer per kunde hver måned. Nå tar den 20 minutter. Supermetrics henter dataene, systemet vårt bearbeider dem, og et rapportutkast er klart. Et menneske går gjennom og godkjenner før noe sendes til kunden. Vi har skrevet mer om oppsettet her.

Rapportering er bare ett eksempel. Samme regel gjelder alt vi leverer med AI.

Det vi tar med oss hjem

Vi reiste hjem med samme regel som vi dro med: Systemet må vise at det holder før det får ansvar. Det tar tid, og det er lite som skjer utad mens det pågår. Men det er det som gjør at vi kan stå inne for det vi leverer. Tillit følger ikke med når du kjøper AI. Du må bygge den først.

Neste stopp: Hamburg

I november står Layer og Supermetrics på scenen igjen, denne gangen på Analytics Summit i Hamburg. Der handler det om hvordan selskaper kan rigge seg for å få mer ut av AI-investeringene sine.